OWASP：增强网络应用安全的重要组织

关键要点

OWASP 是一个致力于提高网络应用安全的国际非营利组织，提供免费的文档、工具和论坛资源。2023年十大数据泄密事件中，有八个与应用程序安全漏洞相关，表明当前的安全措施不足。OWASP 的顶级安全风险清单OWASP Top 10为开发者提供了识别和解决安全问题的关键标准。

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来源：OWASP

OWASP开放网络应用安全项目成立于2004年，作为一个非营利慈善组织，致力于提供关于网络应用安全的公正建议和最佳实践，推动开放标准的创建。

现在，OWASP的目标是帮助开发者编写更安全的软件，帮助安全专业人员提高软件的安全性。企业的应用程序构成了数字运营的关键基础设施，从面向用户的电子商务平台到管理财务和客户关系的内部工具，这些应用程序是运营效率和成功的关键。

随着对应用程序依赖的增长，企业推出应用程序的速度变得至关重要。快速部署使企业能够快速响应市场需求，抓住新兴趋势，并在竞争对手之前满足客户期望。

然而，匆忙推出应用可能引入多种安全漏洞。开发者可能为了赶上最后期限而牺牲安全编码实践，从而使敏感用户数据如密码暴露于黑客攻击的风险中。

更糟糕的是，缩短的开发周期往往意味着对彻底的安全测试时间不足。这意味着在应用发布后，潜在的关键缺陷可能依然存在，用户一下载应用就面临风险。

这正是OWASP发挥作用的地方。

数据泄露与应用安全相关性

根据CrowdStrike的《2024年应用安全报告》，2023年十大数据泄露事件中有八个与应用攻击面有关。

“单是这八起泄露事件就估计暴露了大约17亿条记录，”报告指出。“如此惊人的记录曝光数量证明了当前应用安全现状的不足。”

问题在于，寻找公正的建议和实用信息帮助公司开发其应用安全AppSec程序可能非常具有挑战性，尤其是在面对日益增长的开源软件仓库所带来的挑战和风险时。这部分是因为竞争激烈的技术和服务市场往往会推广特定的工具或供应商。

为了应对这个问题，OWASP基金会于2001年成立。“OWASP的最初目标是创建一个平台，让安全专家能够分享知识、工具和最佳实践，以提高网络应用的安全性。”IDC软件开发、DevOps和DevSecOps项目副总裁Jim Mercer表示。

随着网络安全从业者急于提升人工智能AI安全技能，其组织快速采用AI工具、平台和服务，行业内涌现了各种资源，帮助从业者处理这一快速变化的环境。

其中最有用的资源之一是OWASP AI Exchange。OWASP逐渐成为AI安全知识的首选资源，包括发布2023年OWASP LLM十大风险清单，记录了LLM系统的十大风险及降低这些风险的建议。

OWASP AI Exchange作为一个开源合作项目，旨在推动全球AI安全标准、法规和知识的开发与共享，涵盖AI威胁、漏洞和控制措施。

应用安全面临的主要挑战

根据CrowdStrike的报告，调查参与者列出以下应用安全挑战：

“更频繁的部署意味着需要管理更多语言。” 每天至少部署一次应用的公司使用超过五种编程语言。

“团队使用手动流程来清点和分类应用及API。” 74的团队依赖文档，68依赖电子表格。

“仅54的重大代码变更经过全面安全审查。” 22的参与者表示，他们仅审查24或更少的代码变更。

“传统的安全审查费时且昂贵。” 81接受调查的400名安全专业人员表示，安全审查